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一种基于目标检测与分割技术在交通违规中的识别方法 

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申请/专利权人:金智芯(江苏)科技有限公司;南京华苏科技有限公司

摘要:本发明涉及一种基于目标检测与分割技术在交通违规中的识别方法,步骤为:S1:图像采集设备采集实时视频流数据,形成数据集;训练导流线分割模型和车辆检测模型以及车牌识别模型;S2:将实时视频流数据进行初始化后通过导流线分割模型获取导流线区域并保存导流线区域;同时根据实时视频流数据车辆检测模型定位车辆位置;S3:结合导流线区域和车辆位置通过行为分析模块判断车辆是否压导流线,若否则返回步骤S2;若是则采用车牌识别模型结合告警生成模块中的违规车辆图像进行车牌号码识别,再将结果发送至数据管理系统记录违规车辆信息。该方法能实时处理大量视频数据,快速准确地识别交通违规行为,并通过自动化流程减少了人工干预。

主权项:1.一种基于目标检测与分割技术在交通违规中的识别方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1:图像采集设备采集实时视频流数据,形成数据集;训练导流线分割模型和车辆检测模型以及车牌识别模型;S2:将实时视频流数据进行初始化后通过导流线分割模型获取导流线区域并保存导流线区域;初始化后根据实时视频流数据车辆检测模型定位车辆位置;S3:结合导流线区域和车辆位置通过行为分析模块判断车辆是否压导流线,若否,则返回步骤S2;若是,则采用车牌识别模型结合告警生成模块中的违规车辆图像进行车牌号码识别,再将结果发送至数据管理系统记录违规车辆信息。

全文数据:

权利要求:

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