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申请/专利权人：上海市大数据中心
摘要：本发明公开了基于多模态检索的食品安全数据分析系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明从若干种数据源实时采集食品安全相关数据，进行数据预处理，验证数据的正确性和完整性；收集用户信息，进行特征提取，建立用户画像；利用决策树算法建立食品安全标准分级模型；针对视频监控数据，使用卷积神经网络进行图像分类和异常检测；对物联网设备数据进行异常检测，记录不符合安全阈值的数据及其时间戳；根据时间戳，将异常时间段内的食品生产和经营场所有关的食品标记为不符合食品安全；构建基于深度学习的多模态检索模型；利用BERT对用户指令进行语义理解，进行语义匹配；根据用户画像和检索结果，生成对应的符合食品安全的食品数据。
主权项：1.基于多模态检索的食品安全数据分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S100、从若干种数据源实时采集食品安全相关数据，所述数据源包括物联网设备数据、视频监控数据和食品数据；进行数据预处理，通过规则校验验证数据的正确性和完整性，进行数据的存档和备份；S200、收集用户的基本信息和偏好数据，进行特征提取，采用K-means聚类算法对用户进行分类，建立用户画像；利用决策树算法建立食品安全标准分级模型，模型输入为用户特征向量和食品安全相关数据，输出为该食品是否符合该用户的食品安全标准；S300、针对食品安全相关数据中的视频监控数据，使用卷积神经网络进行图像分类和异常检测，记录不符合操作规范或卫生状况的帧图像和时间戳并进行上报；使用随机森林算法对物联网设备数据进行异常检测，记录不符合安全阈值的数据及其时间戳；根据时间戳，将异常时间段内的食品生产和经营场所有关的食品标记为不符合食品安全；S400、使用深度神经网络构建基于深度学习的多模态检索模型，使用卷积神经网络对图像数据进行特征提取，使用循环神经网络对文本数据进行特征提取，进行模型训练；利用BERT对用户指令进行语义理解，进行语义匹配；根据用户画像和检索结果，生成对应的符合食品安全的食品数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市大数据中心 基于多模态检索的食品安全数据分析系统及方法
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