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申请/专利权人：华东师范大学;上海交通大学
摘要：本发明涉及音频检测领域，尤其是基于因果高斯过程动态系统的声音异常检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取音频数据的音频特征频谱图；对所述音频特征频谱图进行建模，得到低维潜变量；基于所述低维潜变量，得到音频因果关系图；基于正常音频因果关系图，得到普适因果关系图；计算正常音频因果关系图与所述普适因果关系图之间的均方误差值，并将所述均方误差值作为经验阈值；计算待测音频因果关系图与所述普适因果关系图之间的差值；将所述差值与所述经验阈值相比较，根据比较结果，得到待测音频数据的检测结果。本发明将因果发现方法引入高斯过程动态系统，解决了现有技术对小样本数据异常检测训练困难的问题，并提供了可解释性依据。
主权项：1.基于因果高斯过程动态系统的声音异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取音频数据的音频特征频谱图；对所述音频特征频谱图进行建模，得到低维潜变量；基于所述低维潜变量，得到音频因果关系图；基于正常音频因果关系图，得到普适因果关系图；计算正常音频因果关系图与所述普适因果关系图之间的均方误差值，并将所述均方误差值作为经验阈值；计算待测音频因果关系图与所述普适因果关系图之间的差值；将所述差值与所述经验阈值进行比较，根据比较结果，得到待测音频数据的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东师范大学 上海交通大学 基于因果高斯过程动态系统的声音异常检测方法及系统
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