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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了一种多源荷系统耦合干扰条件下电弧防治装置及配置方法，通过构建多源荷系统模型模拟多源位置处发生电弧的演化过程，利用TT变换的无损性放大电弧高频信号提取电弧特征，在电弧时频特征发生弱化时利用改进的麻雀算法优化最大相关峭度解卷积方法提升电弧信噪比，而后采用深度强化学习提升检测模型的泛化能力，最后利用优化算法获得兼顾电弧检测装置投入成本与保护覆盖范围的最简配置方案，通过在原单一系统的基础上进行不同系统模块的更新与添加，可有效拓展仿真模型的应用性、覆盖性，解决多源荷系统的不确定性和强耦合性引发的故障电弧检测、定位和保护难题。
主权项：1.一种多源荷系统耦合干扰条件下电弧防治装置配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a，获取多源电弧数据；按频率fs对同一处系统输出的电流信号进行采样获得不同工况故障电流波形，同时对采集电量的差异；步骤b，通过基于TT变换对原始电流采取等距取样，故障前后取样得到的TT序列三维图，通过判断主对角线附近电流信号幅值进行故障检测，提取故障电弧特征，根据故障电弧特征检出故障后转至步骤c，否则转至步骤a；步骤c，若故障电弧特征弱化则采用改进的麻雀算法优化最大相关峭度解卷积算法进行特征增强转至步骤d，否则直接转至步骤d；步骤d，使用基于深度强化学习的DQN模型对直流故障电弧进行自适应检测，通过对不同工况进行测试得到故障检测准确率符合要求转至步骤e，若故障检测准确率不符合要求，则更新模型参数重新测试，直到故障检测准确率符合要求；步骤e，以需要进行电弧防治装置配置的目标配电网为研究对象，以电力系统电弧防治设备的覆盖效果及部署数量建立优化目标函数和约束条件，采用优化算法求解优化目标函数，得到多源荷系统耦合干扰条件下电弧防治装置配置方案；步骤f，进行电弧防治装置部署及覆盖效果分析；若达到覆盖效果，将基于深度强化学习的DQN模型写入电弧防治装置系统中，进行电弧防治装置配置；若未达到覆盖效果则判断是否安装受限，若安装受限则通过适当增加节点数量，最终选择非唯一配置方案中的最优配置方案，否则转至步骤e对算法进行优化或对预期优化目标进行调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 一种多源荷系统耦合干扰条件下电弧防治装置及配置方法
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