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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力有限公司柘林水电厂;国网新源控股有限公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的抽水蓄能机组缺陷辨识溯因方法和系统，涉及抽水蓄能机组缺陷辨识和缺陷溯因技术领域，包括：对抽水蓄能机组运行过程中产生的多模态数据分别进行图结构表示学习，构建时序模态图表示、图像模态图表示和文本模态图表示；基于多层级长短期记忆网络对时序模态图表示、图像模态图表示和文本模态图表示进行融合，得到多模态融合图结构表示；基于图蒸馏方法对多模态融合图结构表示进行信息压缩，得到压缩图结构表示；对压缩图结构表示进行图聚类分析和基于因果推理方法的图路径搜索，得到抽水蓄能机组的缺陷辨识结果和缺陷溯因结果。本发明缓解了现有技术存在的状态评价不全面、运行预警实现困难的技术问题。
主权项：1.一种基于多模态融合的抽水蓄能机组缺陷辨识溯因方法，其特征在于，包括：对抽水蓄能机组运行过程中产生的多模态数据分别进行图结构表示学习，构建时序模态图表示、图像模态图表示和文本模态图表示；所述多模态数据包括：监测数据、设备图像和缺陷分析报告；基于多层级长短期记忆网络对所述时序模态图表示、所述图像模态图表示和所述文本模态图表示进行融合，得到多模态融合图结构表示；基于图蒸馏方法对所述多模态融合图结构表示进行信息压缩，得到压缩图结构表示；对所述压缩图结构表示进行图聚类分析，得到所述抽水蓄能机组的缺陷辨识结果；基于因果推理方法对所述压缩图结构表示进行图路径搜索，得到所述抽水蓄能机组的缺陷溯因结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 国网江西省电力有限公司柘林水电厂 国网新源控股有限公司 国家电网有限公司 基于多模态融合的抽水蓄能机组缺陷辨识溯因方法和系统
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