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申请/专利权人：江苏航运职业技术学院
摘要：本发明涉及人工智能控制技术领域，具体公开了一种基于AI的数字化工厂智能控制方法及系统，数据采集模块实时监测设备在生产过程中的表现，通过对合格率的统计分析，区分产品合格与不合格信号，进而识别出设备性能异常；设备性能分析模块深入探究设备异常的根本原因，系统还分析了温度与电压异常之间的关联性，以确定主要影响因素，从而精准定位设备故障点；智能分配模块基于设备性能的分析结果，将设备分类为一级性能设备和二级性能设备，依据设备等级智能分配生产任务；关键或高价值零部件优先分配给性能更稳定的设备，以保障产品质量；非关键零部件则可由二级设备处理，实现资源优化配置。
主权项：1.一种基于AI的数字化工厂智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：将处于同一工序的多个零部件均分给多个设备进行生产，获取设备的个数记为i，i≥1，通过合格率分析，生成产品合格信号和产品不合格信号；基于产品不合格信号，对影响设备状态的温度和电压进行分析，得到温压影响数据，并根据温压影响数据对设备状态的影响因素进行分析；其中，温压影响数据包括温度异常比、电压异常比和温压异常比；基于设备状态的影响因素对设备异常进行处理，并将设备按照零部件的合格率进行划分，完成零部件的动态加工分配；其中，设备的划分为一级性能设备和二级性能设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏航运职业技术学院 一种基于AI的数字化工厂智能控制方法及系统
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