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申请/专利权人：北京沃德博创信息科技有限公司
摘要：本发明一种基于大语言模型的蛋鸡疫病症状知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤S1，数据预处理：对输入文本进行段落切分和文本分块处理，得到输入文本块；步骤S2，实体抽取：利用大语言模型识别和提取输入文本块中的实体，形成实体集；步骤S3，关系提取：将输入文本块输入至关系检索器提取关系，形成关系集；步骤S4，实体校准：利用大语言模型重新校准实体集中的实体和关系集中的关系，过滤无关或错误的实体及关系，得到校准后的实体集和关系集；步骤S5，知识图谱构建：基于校准后的实体集和关系集，构建蛋鸡疫病症状知识图谱。
主权项：1.一种基于大语言模型的蛋鸡疫病症状知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，数据预处理：对输入文本进行段落切分和文本分块处理，得到输入文本块；步骤S2，实体抽取：利用大语言模型识别和提取输入文本块中的实体，形成实体集；步骤S3，关系提取：将输入文本块输入至关系检索器提取关系，形成关系集；步骤S4，实体校准：利用大语言模型重新校准实体集中的实体和关系集中的关系，过滤无关或错误的实体及关系，得到校准后的实体集和关系集；步骤S5，知识图谱构建：基于校准后的实体集和关系集，构建蛋鸡疫病症状知识图谱。
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百度查询： 北京沃德博创信息科技有限公司 一种基于大语言模型的蛋鸡疫病症状知识图谱构建方法
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