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基于差分进化算法的钢-混凝土组合梁构件截面优化方法 

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申请/专利权人:杭州铁木辛柯工程设计有限公司

摘要:本发明公开了一种基于差分进化算法的钢‑混凝土组合梁构件截面优化方法。方法包括获得钢‑混凝土组合梁设计工况参数,根据差分进化算法生成初始种群,并定义钢构件的截面积为目标函数;计算构件的约束条件和种群中个体的适应度和最优个体;对当前种群执行差分变异以获得变异个体,将当前种群与变异个体结合,使用二项分布交叉生成对比种群;在当前种群与对比种群之间选择,以获得下一代种群;重复迭代若干次直至终止条件满足,得到种群中钢梁截面积最小的最优构件。本发明采用差分进化算法对钢梁的截面进行智能设计,筛选出给定截面参数中的最优截面,有利于节约钢结构建筑的材料成本和减少碳排放。

主权项:1.一种基于差分进化算法的钢-混凝土组合梁构件截面优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获得钢-混凝土组合梁的设计工况和设计参数范围,将钢-混凝土组合梁中钢梁的横截面面积作为目标函数,结合差分进化算法生成初始的种群;步骤2、根据钢-混凝土组合梁的设计工况和设计参数,获取钢-混凝土组合梁中钢梁的约束条件,并将钢梁的约束条件作为该钢梁对应个体的约束条件;步骤3、基于当前种群中各个个体的约束条件,获取各个个体的适应度、以及当前种群中的最优个体;步骤4、对当前种群执行差分变异以获得变异个体,将当前种群与变异个体进行组合,并使用二项分布交叉生成对比种群;步骤5、根据种群个体的适应度,对当前种群与对比种群进行选择,以获得下一代新的种群;步骤6、判断种群特征是否满足迭代终止条件,若不满足,则返回步骤2~步骤5持续更新种群;若满足则终止迭代,并将种群中横截面面积最小的个体作为最优个体,按照个体的设计参数组合对钢-混凝土组合梁中的钢梁进行设置。

全文数据:

权利要求:

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