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申请/专利权人：天逸财金科技服务(武汉)有限公司
摘要：本发明属于智能推荐技术领域，具体涉及一种智能数据分析推荐引擎及系统，该系统包括：数据收集与预处理模块、特征选择模块和模型推荐模块，对所有企业进行聚类时，对有序队列和结果队列进行迭代更新，包括：根据分组长度将排序后的待处理企业分为两组，根据第一组的分布集中性和两个组的分布差异性，确定不同分组长度的分组可行性，将分组可行性最大的第一组中的待处理企业作为核心企业加入结果队列，并从有序队列中删除，直到有序队列为空时，根据结果队列获得聚类结果，将同一类簇的企业记为同一类型的企业，确定企业客户对各类型的企业的感兴趣程度，以便于确定向企业客户推荐各类型的企业的数量。本发明实现了对企业客户进行精准推荐。
主权项：1.一种智能数据分析推荐系统，其特征在于，包括：数据收集与预处理模块，用于征集各企业的经营状况信息；特征选择模块，用于根据经营状况信息，通过基于密度的聚类算法对所有企业进行聚类，包括：对有序队列和结果队列进行迭代更新，直到有序队列为空时，根据结果队列中核心企业的顺序及其可达距离，获得聚类结果，将属于同一类簇的所有企业记为同一类型的企业；所述迭代更新的过程为：对有序队列中所有待处理企业按照其可达距离从小到大的顺序进行排序；根据分组长度将排序后的所有待处理企业分为两组，第一组中所有待处理企业的数量等于分组长度；计算分组长度对应的第一组的分布集中性；计算分组长度对应的两个组的分布差异性；确定不同分组长度的分组可行性，所述分组可行性与分布集中性和分布差异性正相关；根据分组可行性的大小确定目标分组长度；将目标分组长度对应的第一组中的所有待处理企业作为核心企业加入结果队列中，并从有序队列中删除；模型推荐模块，用于确定企业客户对各类型的企业的感兴趣程度，以便于确定向企业客户推荐各类型的企业的数量，所述感兴趣程度与收藏情况和浏览时长正相关。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天逸财金科技服务(武汉)有限公司 一种智能数据分析推荐引擎及系统
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