龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：佛山大学
摘要：本发明涉及数据安全领域，并提供了一种用于数据湖的动态异常检测方法及系统，通过选定数据湖中的部分存储节点，记为检测节点，实时监控并记录所有检测节点的性能数据，记为第一数据，根据第一数据，建立第一动态检测模型，通过第一动态检测模型，确定检测节点的异常等级。所述方法能够显著提高识别异常存储节点的响应速度，确保能够快速、实时地发现潜在的存储性能瓶颈或其他的异常故障，通过对检测节点进行异常等级划分，能够快速定位高异常等级节点并及时处理，防止故障扩大，进而提高各种大数据在出入湖过程中的可靠性和安全性，维护数据湖内存储层的长期稳定性。
主权项：1.一种用于数据湖的动态异常检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：选定数据湖中的部分存储节点，记为检测节点；实时监控并记录所有检测节点的性能数据，记为第一数据；根据第一数据，建立第一动态检测模型；通过第一动态检测模型，确定检测节点的异常等级；实时监控并记录所有检测节点的性能数据，记为第一数据的方法具体为：记检测节点共有M个，以PNodek表示M个检测节点中的第k个，k为序号，k=1,2,…,M；以检测节点的实时IOPS作为性能数据，从任意的一个时刻T0开始，每隔一秒记录一次检测节点的IOPS值，直至记录到时刻T1，则每个检测节点在时刻T0至时刻T1内被记录到多个IOPS值；将时刻T0至时刻T1内记录到的PNodek的所有IOPS值以数组Ipok存储；以M个检测节点PNode1,PNode2,…,PNodeM对应的M个数组Ipo1,Ipo2,…,IpoM作为第一数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山大学 一种用于数据湖的动态异常检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号