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申请/专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院
摘要：本公开提供一种基于脑电张量迁移学习的跨任务脑力负荷评价方法，包括：采集不同任务下多个脑电通道的脑电信号，每个所述通道对应大脑的不同区域；计算所述脑电信号的时频特征；构建包含所述多通道脑电信号时频特征的目标域三维张量；通过迁移学习方法将所述目标域三维张量与源域三维张量进行对齐，得到迁移学习后的三维张量；对所述迁移学习后的三维张量进行特征筛选，得到筛选特征；利用所述筛选特征训练识别模型；根据所述识别模型，对脑力负荷进行识别。
主权项：1.一种基于脑电张量迁移学习的跨任务脑力负荷评价方法，其特征在于，所述评价方法包括：采集不同任务下多个脑电通道的脑电信号，每个所述通道对应大脑的不同区域；计算所述脑电信号的时频特征；构建包含所述脑电信号时频特征的目标域三维张量；通过迁移学习方法将所述目标域三维张量与源域三维张量进行对齐，得到迁移学习后的三维张量；对所述迁移学习后的三维张量进行特征筛选，得到筛选特征；利用所述筛选特征训练识别模型；根据所述识别模型，对脑力负荷进行识别。
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百度查询： 中国电子科技集团公司信息科学研究院 一种基于脑电张量迁移学习的跨任务脑力负荷评价方法
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