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一种用于学生安全行为分析的图像分割方法 

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申请/专利权人:成都博睿数加科技有限公司

摘要:本发明涉及图像分割技术领域,提出了一种用于学生安全行为分析的图像分割方法,包括:在需要进行学生安全行为分析的位置采集视频,划分出视频的图像灰度帧中的学生聚集区域和学生个体区域;获取学生聚集区域的活动变化度和危险性,划分活动风险区域;获取学生聚集区域的校正危险性和调整边缘保留度,对学生个体区域的调整边缘保留度赋值;根据学生聚集区域和学生个体区域的调整边缘保留度的取值,确定学生聚集区域和学生个体区域内的边缘,获取用于学生安全行为分析的图像分割结果。本发明旨在解决学生的行为模式复杂导致用于学生安全行为分析的图像分割不准确的问题。

主权项:1.一种用于学生安全行为分析的图像分割方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:在需要进行学生安全行为分析的位置采集视频,根据视频的图像帧获取图像灰度帧,并根据图像灰度帧中像素点的灰度值和像素点的位置分布,划分出图像灰度帧中的学生聚集区域和学生个体区域;根据图像灰度帧与图像灰度帧的前一帧中对应的学生聚集区域的外接矩形内包含的学生聚集区域的边缘之间的差异,获取学生聚集区域的活动变化度,根据图像灰度帧以及图像灰度帧之前的相邻帧,确定图像灰度帧内包含的每一个学生聚集区域的运动方向向量,根据学生聚集区域的活动变化度,以及学生聚集区域与同一图像灰度帧中不同学生聚集区域的运动方向向量对应的方向之间的差异,获取学生聚集区域的危险性,根据危险性划分活动风险区域;根据学生聚集区域与活动风险区域之间的距离、活动风险区域的危险性,以及同一图像灰度帧内所有学生聚集区域之间的欧氏距离,获取目标学生聚集区域的校正危险性,根据图像灰度帧内学生聚集区域的校正危险性,确定学生聚集区域的调整边缘保留度,将学生个体区域的调整边缘保留度赋值为第五预设参数;根据学生聚集区域和学生个体区域的调整边缘保留度的取值,确定学生聚集区域和学生个体区域内的边缘,获取用于学生安全行为分析的图像分割结果。

全文数据:

权利要求:

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