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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本申请公开了洪水淹没事件预测方法、装置。根据所述全球气候模式的下的历史期流域空间平均的关键物理因子的变化趋势和未来时期流域所述尺度淹没量级的变化趋势构建涌现约束模型，并基于涌现约束模型由ERA5‑Land数据集对应的流域空间平均的关键物理因子确定校正后未来时期流域尺度淹没量级的变化趋势，以通过未来时期流域尺度淹没量级表征洪水淹没的演变状况，由此提高了演变状况的预测精准性。
主权项：1.一种洪水淹没事件预测方法，其特征在于，包括：根据防汛警戒水深和全球气候模式下的汛期河道淹没水深确定预测流域内的流域尺度淹没量级；基于机器学习，由全球气候模式输出的气象水文数据分析出全球气候模式的下的历史期流域空间平均的关键物理因子，所述关键物理因子为影响最大淹没水深的重要因子；根据所述全球气候模式下的历史期流域空间平均的关键物理因子的变化趋势和未来时期流域所述尺度淹没量级的变化趋势，构建涌现约束模型；基于所述涌现约束模型，根据ERA5-Land数据集对应的流域空间平均的关键物理因子确定校正后未来时期流域尺度淹没量级的变化趋势；通过将各全球气候模式对应的所述校正后未来时期流域尺度淹没量级的变化趋势进行加权平均，预测洪水淹没事件的演变状况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 洪水淹没事件预测方法、装置
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