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申请/专利权人：绍兴文理学院
摘要：本发明公开了一种提高GRACE陆地蓄水数据的降尺度处理方法及装置，通过获取研究区域的初始GRACE数据并进行预处理得到第一TWS值，构建FLDAS模型并提取水文气象参数，将水文气象参数作为训练输入以估计第二TWS值，根据第二TWS值对初始GRACE数据进行重建得到GRACE观测模型，基于水文气象参数和GRACE观测模型建立ParFlow模型，获取研究区域的地表变量并构建CLM模型，将ParFlow模型与CLM模型耦合得到PFC模型，对初始GRACE数据和第二TWS值进行缩减评估，利用PFC和FLDAS水文模型的高分辨率预测器对GRACE观测进行降尺度处理，提升了降尺度处理有效性和可靠性。
主权项：1.一种提高GRACE陆地蓄水数据的降尺度处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取研究区域的GRACE观测的初始GRACE数据，对所述初始GRACE数据进行预处理得到陆地蓄水数据对应的第一TWS值；构建FLDAS模型并提取所述研究区域的水文气象参数，将所述水文气象参数作为机器学习算法的训练输入以估计第二TWS值，其中，所述第二TWS值的空间分辨率大于所述第一TWS值的空间分辨率，所述水文气象参数包括雪水、土壤湿度、降水、径流和蒸散量；根据所述第二TWS值对所述初始GRACE数据进行重建得到GRACE观测模型，基于所述水文气象参数和所述GRACE观测模型建立ParFlow模型，其中，所述ParFlow模型包括地下水位、土壤湿度剖面和地下流速中的至少一种地下变量；获取所述研究区域的地表变量，并根据所述ParFlow模型和所述地表变量构建CLM模型，其中，所述地表变量包括降水、温度、入射辐射和植被特征；将所述ParFlow模型与所述CLM模型耦合得到PFC模型，基于所述PFC模型对所述初始GRACE数据和所述第二TWS值进行缩减评估以完成提高GRACE陆地蓄水数据的降尺度处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 绍兴文理学院 一种提高GRACE陆地蓄水数据的降尺度处理方法及装置
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