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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开了基于加权先验张量链分解的多层网络社区检测方法。该方法首先获取多层网络并提取特征，得到加权扁平网络特征。然后，初始化三个张量序列因子并循环优化，得到最终第一张量序列因子。最后，从最终第一张量序列中提取社区。本发明使得在多层网络下社区检测结果更准确。
主权项：1.基于加权先验张量链分解的多层网络社区检测方法，其特征在于，包括：S1：获取多层网络，进行加权扁平化处理并提取特征，得到加权扁平网络特征；S2：随机初始化三个序列，分别作为第一张量序列因子、第二张量序列因子、第三张量序列因子；S3：将所述加权扁平网络特征、所述第一张量序列因子、所述第二张量序列因子、所述第三张量序列因子进行循环优化，得到最终第一张量序列因子；S4：将所述最终第一张量序列因子进行社区提取，得到社区。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于加权先验张量链分解的多层网络社区检测方法
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