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申请/专利权人：公诚管理咨询有限公司
摘要：本发明涉及一种于时间序列的电网多业务域信息化项目群预测方法及装置，该方法包括在电力项目的建设过程中对各种数据进行数据采集、数据预处理、数据特征提取、权重计算和预测结果，电力信息化项目数据特征包括时间序列子集，电力信息化项目数据特征与时间序列子集对应设置有训练模型分类建模，通过将数据的一段时间分成同样多个长度的时间段，最后，把这同样多个长度的时间段结合起来，并归总在一起，这样的目的是为了增加用户行为数据的正样本数量，提高正样本占比，降低了一定的倾斜性，并且通过几种训练模型进行泛化训练，从而提高训练模型的准确率。
主权项：1.一种基于时间序列的电网多业务域信息化项目群预测方法，其特征在于，包括：采集电力信息化项目群的过程资料中的目标数据，并对采集到的目标数据进行整合，得到信息数据；对所述信息数据采取预处理措施，得到处理数据；对所述处理数据进行特征提取，得到特征数据；将所述特征数据输入预测模型中进行项目整体状态的预测，得到预测信息，并对所述预测信息进行合理性分析，得到预测结果。
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百度查询： 公诚管理咨询有限公司 基于时间序列的电网多业务域信息化项目群预测方法及装置
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