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申请/专利权人：深圳市猿人创新科技有限公司
摘要：本发明涉及一种智能家居检测和管理方法、装置及计算机设备。该方法：通过带有摄像模组的智能家居设备采集初始图像数据并进行预处理，得到标准化图像数据和目标元数据；进行图像增强处理和联合损失优化，得到目标增强图像；进行目标检测，得到目标边界框和类别信息，并提取深层特征向量和视觉外观特征，得到多模态特征表示，并对检测到的人物目标进行模板匹配，得到初始识别结果；进行多目标跟踪，得到目标轨迹和预测位置，并基于目标轨迹和预测位置构建时空行为模型，采用长短时记忆网络进行序列处理，得到行为特征序列，并对行为特征序列进行异常检测和规则匹配，得到事件检测结果。本发明的实施提高了事件检测的准确性和灵活性。
主权项：1.一种智能家居检测和管理方法，其特征在于，包括以下步骤：通过带有摄像模组的智能家居设备采集初始图像数据并进行预处理，得到标准化图像数据和目标元数据；基于所述标准化图像数据和所述目标元数据，采用双重条件生成对抗网络进行图像增强处理和联合损失优化，得到目标增强图像；对所述目标增强图像进行目标检测，得到目标边界框和类别信息，并基于所述目标边界框，采用单卷积注意力模块提取深层特征向量和视觉外观特征，得到多模态特征表示；基于所述多模态特征表示，对检测到的人物目标进行模板匹配，得到初始识别结果；对所述初始识别结果和所述目标边界框进行多目标跟踪，得到目标轨迹和预测位置；基于所述目标轨迹和所述预测位置构建时空行为模型，采用长短时记忆网络进行序列处理，得到行为特征序列，并对所述行为特征序列进行异常检测和规则匹配，得到事件检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市猿人创新科技有限公司 智能家居检测和管理方法、装置及计算机设备
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