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申请/专利权人：广东省科学院动物研究所;广州当康自然资源科技有限公司;北京林业大学
摘要：本发明提供了一种物种识别方法及装置，属于物种识别和人工智能artificialintelligence，AI技术领域，能够提高物种识别的准确性和效率。该方法基于多个物种分类错误的动物图像的特征向量构建特征数据库，将AI分类模型得到的待识别动物图像的特征向量与特征数据库中的多个特征向量进行距离判断，并根据判断结果得出动物物种识别结果。
主权项：1.一种物种识别方法，其特征在于，包括：基于AI分类模型和第一图像数据集，构建特征数据库；所述AI分类模型包括第一分类网络和第二分类网络，所述特征数据库包括多个目标图像的特征向量和多个目标图像中动物的真实物种标签；其中，所述多个目标图像包括所述第一图像数据集中经所述第一分类网络识别后被识别错误的动物图像，所述多个目标图像的特征向量依次经所述AI分类模型的第一分类网络和第二分类网络处理得到；基于所述AI分类模型对待识别动物图像进行处理，得到待识别动物图像的特征向量；在所述特征数据库中的多个特征向量与所述待识别动物图像的特征向量的距离中存在小于或等于第一距离阈值的距离的情况下，将所述特征数据库中的多个特征向量中与所述待识别动物图像的特征向量的距离最小的特征向量对应的物种标签，确定为所述待识别动物图像的物种标签；在所述特征数据库中的多个特征向量与所述待识别动物图像的特征向量的距离中均大于第一距离阈值的情况下，根据所述AI分类模型中的第一分类网络的分类结果确定所述待识别动物图像的物种标签。
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权利要求：
百度查询： 广东省科学院动物研究所 广州当康自然资源科技有限公司 北京林业大学 一种物种识别方法及装置
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