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申请/专利权人：甘肃省农业科学院旱地农业研究所
摘要：本发明公开了一种无人机高光谱特征与作物叶片养分元素生态化学计量的反演方法，包括：采用机载高光谱成像仪获取农田中作物的高光谱图像，并在获取过程中进行辐射校正、去除环境对其光谱的影响；将碳、氮、磷相关的的波长保留，去除其他波长，减少数据量，提高模型检测效率和性能并计算样本的摩尔比值；通过随机森林算法构建碳、氮、磷元素摩尔比值与无人机高光谱特征的反演关系；碳、氮、磷元素摩尔比值预测，随机森林回归模型通过投票或多数表决最终预测结果，并通过平均或取中位数方式整合每棵树的预测结果结果表明；科学管理。本发明的方法实现对作物氮磷元素营养状况的精准掌握，从而提供更为科学和精确的管理方案。
主权项：1.一种无人机高光谱特征与作物叶片养分元素生态化学计量的反演方法，其特征在于，包括：S1，采用机载高光谱成像仪获取农田中作物的高光谱图像，并在获取过程中进行辐射校正、去除环境对其光谱的影响；S2，将碳、氮、磷相关的的波长保留，去除其他波长，减少数据量，提高模型检测效率和性能并计算样本的摩尔比值；S3，通过随机森林算法构建碳、氮、磷元素摩尔比值与无人机高光谱特征的反演关系；S4，碳、氮、磷元素摩尔比值预测，随机森林回归模型通过投票或多数表决最终预测结果，并通过平均或取中位数方式整合每棵树的预测结果结果表明；S5，科学管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 甘肃省农业科学院旱地农业研究所 一种无人机高光谱特征与作物叶片养分元素生态化学计量的反演方法
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