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申请/专利权人：北京神舞科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态睡眠数据的呼吸机自动滴定方法，属于呼吸机技术领域，包括以下步骤：通过采集设备采集用户的多模态睡眠信号；通过脑电信号、肌电信号以及眼电信号进行睡眠分析，得到用户的睡眠分期；通过呼吸气流信号、鼾声信号和血氧信号确认用户的呼吸事件，其中，呼吸事件包括打鼾事件、低通气事件、呼吸努力相关微觉醒事件和呼吸暂停事件；基于体位信号、睡眠分期、打鼾事件、低通气事件、呼吸努力相关微觉醒事件和呼吸暂停事件，设计滴定逻辑，通过滴定逻辑调节呼吸机的参数，实现呼吸机的自动滴定。本发明解决了现有压力滴定方法不能实现自主滴定的问题。
主权项：1.一种基于多模态睡眠数据的呼吸机自动滴定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过采集设备采集用户的多模态睡眠信号，其中，所述多模态睡眠信号包括脑电信号、肌电信号、眼电信号、体位信号、血氧信号、鼾声信号、胸腹部呼吸起伏信号和呼吸气流信号；S2、通过脑电信号、肌电信号以及眼电信号进行睡眠分析，得到用户的睡眠分期；S3、通过呼吸气流信号、鼾声信号和血氧信号确认用户的呼吸事件，其中，呼吸事件包括打鼾事件、低通气事件、呼吸努力相关微觉醒事件和呼吸暂停事件；S4、基于体位信号、睡眠分期、打鼾事件、低通气事件、呼吸努力相关微觉醒事件和呼吸暂停事件，设计滴定逻辑，通过滴定逻辑调节呼吸机的参数，实现呼吸机的自动滴定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京神舞科技有限公司 一种基于多模态睡眠数据的呼吸机自动滴定方法
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