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一种基于河马优化算法的无线充电优化方法和装置 

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申请/专利权人:广东工业大学

摘要:本发明公开了一种基于河马优化算法的无线充电优化方法和装置,应用于锂电池的无线充电。方法包括:获取锂电池参数数据,确定锂电池无线充电的优化目标、优化变量和约束条件;初始化河马种群并计算每个河马个体的适应度函数值,确定最优位置和最优适应度值;进入主循环,设置迭代终止条件;使用河马探索阶段的位置更新策略,更新个体位置;使用河马对捕食者防御阶段的位置更新策略,更新个体位置;使用河马逃离捕食者阶段的位置更新策略,更新个体位置;当迭代次数达到预设的最大次数,退出循环,输出得到的多阶段电流结果;利用无线传能控制系统,分时输出得到的多阶段电流,为锂电池充电。本发明加快了锂电池的充电速度。

主权项:1.一种基于河马优化算法的无线充电优化方法,该方法应用于对锂电池的多级恒流充电,其特征在于,获取锂电池参数数据,确定锂电池无线充电的优化目标、优化变量和约束条件;初始化河马种群并计算每个河马个体的适应度函数值,确定最优位置和最优适应度值;进入主循环,设置迭代终止条件;使用河马探索阶段的位置更新策略,更新个体位置;使用河马对捕食者防御阶段的位置更新策略,更新个体位置;使用河马逃离捕食者阶段的位置更新策略,更新个体位置;当迭代次数达到预设的最大次数,退出循环,输出得到的多阶段电流结果;利用无线传能控制系统,分时输出得到的多阶段电流,为锂电池充电。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东工业大学 一种基于河马优化算法的无线充电优化方法和装置

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