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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于网格相关度的空间数据集范围排序搜索方法，包括数据处理阶段，首先对空间数据库进行数据处理，构建全局空间区域，并将其划分为大小相等的网格，统计空间数据库的信息，准备用于相关度计算和索引构建的参数和集合，使用这些参数和集合生成网格相关度集合，最后，构建非空网格与关联空间数据集的映射索引，查询处理阶段，首先根据最小化搜索网格集合，然后根据搜索网格集合通过映射索引获取每个空间数据集和搜索范围的相关度，最后，选取相关度最高的k个数据集作为查询结果。本发明查询方案结构简单，易于实现和应用。
主权项：1.一种基于网格相关度的空间数据集范围排序搜索方法，其特征在于：所述空间数据集范围排序搜索方法包括两个阶段：第一阶段，数据处理阶段；第二阶段，查询处理阶段，其中，数据处理阶段为：首先对给定的空间数据库进行数据处理，根据空间数据库中所有的空间数据集位置点分布构建全局空间区域，并将其划分为大小相等的网格，然后，统计空间数据库的信息，准备用于相关度计算和索引构建的参数和集合，之后，使用这些参数和集合，针对每个空间数据集，根据位置点在对应网格内的位置点数量生成网格相关度集合，最后，根据网格相关度集合表示的空间数据库，构建非空网格-空间数据集映射索引；查询处理阶段为：首先根据网格划分生成覆盖搜索范围的最小化搜索网格集合，然后根据搜索网格集合通过非空网格-空间数据集映射索引获取每个空间数据集和搜索范围的相关度，最后，选取相关度最高的k个空间数据集作为查询结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于网格相关度的空间数据集范围排序搜索方法
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