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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明提出基于潜在空间扩散的神经辐射场三维重建方法，包括以下步骤：步骤S1：拍摄真实场景的各个视图，计算相机的空间位置与方向，整理成数据集后进行预处理；步骤S2：对场景空间采样，得到每个采样点的颜色与密度信息，组合成采样点特征；步骤S3：将所有采样点特征进行隐空间编码，得到整个空间的潜在表示，将其恢复成与原特征形状相同的新特征，并将原特征与新特征作损失，联合训练此编码器与解码器；步骤S4：对潜在表示使用潜在空间扩散，逐步添加噪声，得到每一步的残差，得到随机噪声表示，再使用其逆过程，输入随机噪声，逐步恢复成潜在表示，解码成新特征，重建出完整的三维场景；本发明能够提升神经辐射场重建的质量与相应的性能指标。
主权项：1.基于潜在空间扩散的神经辐射场三维重建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：通过相机拍摄真实场景的各个视角的视图，并将该视图集合通过算法计算相机的空间位置与方向，整理成数据集后进行预处理；步骤S2：输入每个视图与相机位姿，对场景空间进行采样，并采用预训练的神经辐射场模型得到场景中每个采样点的颜色与密度信息，组合成采样点的特征；步骤S3：将所有采样点的特征输入编码器对其进行隐空间编码，得到整个空间的潜在表示，并通过解码器将其恢复成与原特征形状相同的新特征，并将原特征与新特征作损失，联合训练此编码器与解码器；步骤S4：对潜在表示使用潜在空间扩散，逐步添加噪声，得到每一步的残差，得到随机噪声表示，再使用其逆过程，输入随机噪声，逐步恢复成潜在表示，通过训练得的解码器解码成新特征，使用体渲染方法将其重建出完整的三维场景。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 基于潜在空间扩散的神经辐射场三维重建方法
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