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申请/专利权人：北京谦合益邦云信息技术有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种适用于AI芯片的量化调优装置及方法，所述方法包括：按约束条件将模型拆分成多个子图；其中，所述模型为深度学习浮点模型，所述约束条件为AI芯片在量化过程中所面临的限制；采用组合方式，组合了众多调优设定，以得到对应的调优策略；依次对每个子图结合所述调优策略进行调优处理并进行效果判断；若判断结果为优于调优前且已为最后一个子图时，结束量化调优并更新对应的量化参数；其效果是：本发明能够在保持模型精度的前提下，实现更好的模型压缩和加速效果。
主权项：1.一种适用于AI芯片的量化调优装置，其特征在于，包括：拆分模块，用于按约束条件将模型拆分成多个子图；其中，所述模型为深度学习浮点模型，所述约束条件为AI芯片在量化过程中所面临的限制；设定模块，用于采用组合方式，组合了众多调优设定，以得到对应的调优策略；处理模块，用于：依次对每个子图结合所述调优策略进行调优处理并进行效果判断；若判断结果为优于调优前且已为最后一个子图时，结束量化调优并更新对应的量化参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京谦合益邦云信息技术有限公司 一种适用于AI芯片的量化调优装置及方法
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