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申请/专利权人：安徽省国家电投和新电力技术研究有限公司
摘要：本发明涉及极端天气预测领域，具体为一种区域性极端天气预测方法和存储介质；通过获取扇叶数据计算对应风向下风轮受到的第三动能，再通过计算动能比来挑选第三动能，以生成数据库，最后再建立桨距角和第三动能之间的动能函数，计算在桨距角最大时所对应的第三动能，随后通过第三动能计算出所对应的最大风速，之后通过气象台发布的未来一段时间内的风速和风向与对应风向下的最大风速进行对比，实现将大于最大风速的大风天气列为极端大风天气，并进行报警，从而节省了对地形探测和维护过程中的运维费用，节省了大风极端天气预测的部分成本；解决了现有技术通过气象数据和地形图来预测风电场是否出现极端天气的方式，预测成本相对较高的问题。
主权项：1.一种区域性极端天气预测方法，其特征在于，该方法包括：S1、获取包含待监测区域的历史风速和风向的历史气象数据，并获取与历史气象数据相对应时间的包含各风力发电机的扇叶转速、扇叶面积、桨距角、风轮平面和扇叶数量的扇叶数据，以生成基础数据；S2、根据基础数据计算各风力发电机风轮转动时沿风向方向的第三动能，以及计算各风力发电机风轮的第三动能的比值以获得动能比，并挑选出处于动能比范围内的扇叶数据以生成数据库；S3、根据数据库提取任一时刻下与各风向相对应的若干个第三动能最大的风力发电机的扇叶数据，并建立桨距角和第三动能的函数关系模型，以获得动能函数；S4、根据动能函数计算桨距角最大时的各风向下的第三动能最大值，并根据相对应的扇叶数据计算自然风在经过风力发电机扇叶时的最大风速；S5、获取待监测区域一段时间内的气象数据，并根据对应风向下的对应风速是否大于对应的最大风速，判断是否输出极端天气报警提示信息；若是，则输出极端大风天气的报警提示信息后结束；若否，则结束。
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