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一种基于电压电流可视化的有源配电网故障区段定位方法 

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申请/专利权人:杭州电力设备制造有限公司

摘要:本发明公开了一种基于电压电流可视化的有源配电网故障区段定位方法,包括以下步骤:S1、建立有源中压配电网模型,收集故障数据;S2、将收集到的数据进行标准化处理;S3、将标准化处理后的数据进行可视化处理并复合成三维特征立方体数据,建立三维特征立方体数据集;S4、搭建三维卷积神经网络模型;S5、将三维特征立方体数据集划分成训练集和测试集,将训练集输入至三维卷积神经网络模型进行迭代训练,然后将测试集输入至三维卷积神经网络模型输出模型定位结果。本发明采用上述的一种基于电压电流可视化的有源配电网故障区段定位方法,可以大幅度提高故障处理的效率和反应速度,减少故障带来的损失和影响,还可以提升配电网的运行安全性和可靠性。

主权项:1.一种基于电压电流可视化的有源配电网故障区段定位方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立有源中压配电网模型,收集故障数据;S2、将收集到的数据进行标准化处理;S3、将标准化处理后的数据进行可视化处理并复合成三维特征立方体数据,建立三维特征立方体数据集;S4、搭建三维卷积神经网络模型;S5、将三维特征立方体数据集划分成训练集和测试集,将训练集输入至三维卷积神经网络模型进行迭代训练,然后将测试集输入至三维卷积神经网络模型,最后输出模型定位结果。

全文数据:

权利要求:

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