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申请/专利权人：北京中车行高新技术有限公司

摘要：本发明公开了基于云计算的跨区域汽修资源协同管理与共享系统，涉及汽修数据处理技术领域，该系统包括：进行任务技能等级分析和任务复杂等级分析，获得本地任务技能等级和本地任务复杂等级；计算获得任务技能等级和任务复杂等级；调取技工特征信息；进行技工选择优化，获得优化技工群体；进行技工选择获得最优技工，将最优技工调度至本地区域进行汽修任务的处理。解决了现有汽修资源管理存在的区域间的汽修资源分布不均、汽修信息难以共享、技工技能与维修任务的匹配度较低，进而导致维修效率与质量不高、资源利用效率不足的技术问题，实现跨区域汽修资源的实时共享与优化配置，达到了提高汽修资源利用效率、提升维修效率和质量的技术效果。

主权项：1.基于云计算的跨区域汽修资源协同管理与共享系统，其特征在于，所述系统包括：本地任务等级获得模块，所述本地任务等级获得模块用于在本地区域，采集待进行处理的汽修任务的任务特征信息，根据所述任务特征信息，在本地汽修数据库内进行汽修任务检索，获得任务出现率，并进行任务技能等级分析和任务复杂等级分析，获得本地任务技能等级和本地任务复杂等级，其中，任务出现率是指某一类型或某一故障现象的汽修任务在数据库中出现的频率；任务等级计算获得模块，所述任务等级计算获得模块用于将所述任务特征信息上传至跨区域的汽修云平台内，基于云计算，根据所述任务出现率，进行集成辅助任务技能等级分析和任务复杂等级分析，获得云任务技能等级和云本地任务复杂等级，根据所述任务出现率，计算获得任务技能等级和任务复杂等级；技工特征信息调取模块，所述技工特征信息调取模块用于基于所述汽修云平台，调取多个空闲技工的技工特征信息，其中，每个技工特征信息包括技能认证等级、技能实操等级；优化技工群体获得模块，所述优化技工群体获得模块用于根据多个技能认证等级和技能实操等级以及多个空闲技工的历史汽修数据，结合所述任务技能等级和任务复杂等级，进行技工选择优化，获得优化技工群体；处理标准化参数获得模块，所述处理标准化参数获得模块用于根据多个优化技工的历史汽修数据，进行处理标准化分析，获得多个处理标准化参数，在所述优化技工群体内进行技工选择，获得最优技工，将所述最优技工调度至所述本地区域进行所述汽修任务的处理；所述任务等级计算获得模块，执行的步骤包括：基于云计算，在汽修云平台内构建云技能等级分析路径和云复杂度分析路径，其中，所述云技能等级分析路径和云复杂度分析路径包括多个云技能等级分析分支和多个云复杂度分析分支；将所述任务特征信息上传至跨区域的汽修云平台内，根据所述任务出现率和平均出现率，计算获得集成辅助比例，结合所述多个云技能等级分析分支和云复杂度分析分支的数量，计算获得基础辅助数量；将所述任务特征信息输入所述基础辅助数量的云技能等级分析分支和云复杂度分析分支内，进行集成辅助分析，获得辅助任务技能等级集合和辅助任务复杂等级集合，多数筛选获得云任务技能等级和云本地任务复杂等级；根据所述集成辅助比例，设置本地权重和云权重，对所述云任务技能等级、云本地任务复杂等级、本地任务技能等级和本地任务复杂等级进行加权计算，获得任务技能等级和任务复杂等级；所述优化技工群体获得模块，执行的步骤包括：采集所述多个空闲技工的历史汽修数据，基于所述任务特征信息进行同类历史汽修数据匹配，获得多个同类处理率，其中，同类处理率反映了技工在处理类似任务时的成功率和经验水平，将技工成功处理的同类历史任务数量除以总的同类历史任务数量，得到的结果为同类处理率；构建在所述多个空闲技工内进行优化的汽修优化函数，如下式： ；其中，ARO为汽修适应度，、和为权重，和为汽修任务的任务技能等级和任务复杂等级，和为空闲技工的技能认证等级和技能实操等级，K为同类处理率；根据所述汽修优化函数，在所述多个空闲技工进行技工选择优化，获得优化技工群体；所述处理标准化参数获得模块，执行的步骤包括：根据所述多个优化技工的历史汽修数据，抽取多个历史服务流程数据集；根据所述多个历史服务流程数据集与标准服务流程数据的偏差，进行标准化分析，获得多个处理标准化参数；根据所述多个同类处理率，结合所述多个处理标准化参数进行计算，获得多个标准化评分；在所述优化技工群体内选择标准化评分最大的技工，获得最优技工。

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