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申请/专利权人：烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司

摘要：本发明提供一种机械设备画像生成方法，该方法包括：获取所有与机械设备相关的数据信息；对机械设备相关的数据信息进行数据融合，以获得多源数据信息集合；基于多源数据信息集合获取机械设备的目标属性数据和目标状态数据；基于所获取的所述目标属性数据生成机械设备的属性标签；将机械设备的当前目标状态数据输入到训练好的神经网络模型中，获得机械设备当前状态标签，其中，当前状态标签包括机械设备的状态标签值；通过所获取的属性标签的属性标签值和所获得的当前状态标签的状态标签值，生成机械设备的设备画像。根据本申请的方法，有助于实现柱塞泵故障检测，并能及时准确地掌握设备当前的运行状况，便于掌控整个生产过程。

主权项：1.一种机械设备画像生成方法，其特征在于，所述机械设备画像生成方法包括：获取所有与所述机械设备相关的数据信息；对所述机械设备相关的数据信息进行数据融合，以获得多源数据信息集合；基于所述多源数据信息集合获取所述机械设备的目标属性数据和目标状态数据；基于所获取的所述目标属性数据生成所述机械设备的属性标签；将所述机械设备的当前目标状态数据输入到训练好的神经网络模型中，获得所述机械设备的当前状态标签，其中，所述当前状态标签包括所述机械设备的状态标签值；通过所获取的所述属性标签的属性标签值和所获得的所述当前状态标签的状态标签值，生成所述机械设备的设备画像，其中，对所述机械设备相关的数据信息进行数据融合，以获得多源数据信息集合，包括：为各设备设定相互不同的唯一标识；获取各设备具有唯一标识的第一库表以及与所述第一库表相关联的第二库表；以及以所述唯一标识使得所述第一库表和所述第二库表相互关联，并且其中，通过所获取的所述属性标签的属性标签值和所获得的所述当前状态标签的状态标签值，生成所述机械设备的设备画像，包括：基于所述机械设备的所述属性标签值和所述当前状态标签值，构建所有标签值集合和设备集合；基于所述标签值集合和所述设备集合，构建共现矩阵；基于所述共现矩阵，通过聚类算法获取所述属性标签和所述当前状态标签的标签聚类簇；以及基于所述标签聚类簇获取设备当前重点标签值，生成所述机械设备的设备画像，并且其中，基于所述标签聚类簇获取设备当前重点标签值，生成所述机械设备的设备画像，包括：将各设备所有标签值与所获取的所述标签聚类簇所含标签值进行比较；以及获取各设备所含标签值覆盖所述标签聚类簇中标签值类别数最多的第一标签聚类簇，并将所述第一标签聚类簇中所对应的标签值设为所述设备当前重点标签值。

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权利要求：

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