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一种基于不确定供需的交通用户均衡鲁棒优化方法及系统 

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申请/专利权人:广州羊城通有限公司

摘要:本发明涉及城市交通规划与管理技术领域,公开了一种基于不确定供需的交通用户均衡鲁棒优化方法及系统。本发明在建模时引入不确定供给和需求参数,构建不确定性用户均衡模型,将不确定性用户均衡模型转化为不确定性互补问题,以最小化不确定集合期望为目标函数,以不确定性互补问题的值不小于0的概率大于概率阈值为约束条件,得到数学优化模型;利用二阶锥算法将数学优化模型的约束条件转化为凸约束,并通过凹凸转化算法将数学优化模型的目标函数转化为凸函数,最后求解转化后的数学优化模型。本发明把实际交通的需求和供给的鲁棒性情况考虑进交通模型中,使得模型更加符合真实的道路交通情况,且提出了新的求解算法,极大降低了模型求解难度。

主权项:1.一种基于不确定供需的交通用户均衡鲁棒优化方法,其特征在于,包括:假定交通网络的路阻函数和交通需求为不确定性部分且符合正态分布,在路阻函数和交通需求函数中分别引入对应的不确定参数,得到不确定性路阻函数和不确定性交通需求函数;基于所述不确定性路阻函数构建不确定性用户均衡模型的目标函数,以流量非负约束和交通流量守恒约束作为所述不确定性用户均衡模型的约束条件,得到所述不确定性用户均衡模型;基于所述不确定性交通需求函数,将所述不确定性用户均衡模型转化为不确定性互补问题,以最小化不确定集合期望为目标函数,以不确定性互补问题的值不小于0的概率大于概率阈值为约束条件,得到对应的数学优化模型;利用二阶锥算法将所述数学优化模型的约束条件转化为凸约束,并通过凹凸转化算法将所述数学优化模型的目标函数转化为凸函数,得到处理后的数学优化模型,求解所述处理后的数学优化模型。

全文数据:

权利要求:

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