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申请/专利权人：珠海横琴全星医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及医学成像技术领域，具体涉及一种基于Windowing和直方图均衡化的优化自动CT图像增强方法，具体步骤包括：标准化，抑制骨骼，使用CLAHE进行对比度增强，窗宽和窗位调整，构建混合高斯模型，获取标准化梯度直方图，平滑处理，使用最大强度投影进行可视化。处理后的CT图像，有以下效果：标准化输入CT图像的像素值；减少骨骼伪影对CT图像的影响；增强CT图像的局部对比度；可通过调整改变CT图像显示强度范围突出特定感兴趣的组织区域；提升CT图像的对比度和亮度；获得混合高斯模型，准确捕捉CT图像中不同区域的梯度特征；获得标准梯度直方图，使CT图像的边缘特征更加一致；进一步减少CT图像的噪声并增强清晰度；可视化分割或增强后的CT图像。
主权项：1.基于Windowing和直方图均衡化的优化自动CT图像增强方法，其特征在于，该方法包括：标准化:使用最小-最大标准化公式将CT图像每个像素的强度值归一化到[0,1]的范围内；抑制骨骼:通过应用阈值抑制高强度骨骼结构的像素；使用CLAHE进行对比度增强:应用限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE；窗宽和窗位调整:调整窗宽WW和窗位WL设置；构建混合高斯模型:基于梯度分布构建混合高斯模型GMM；获取标准化梯度直方图；平滑处理:应用高斯平滑；使用最大强度投影进行可视化:使用最大强度投影MIP技术对增强或分割后的图像进行可视化。
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权利要求：
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