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申请/专利权人：卡巴斯基实验室股份制公司
摘要：本发明涉及生成用于识别垃圾电子邮件的启发式规则的系统和方法。在一个方面中，示例性方法包括：收集并分析关于多个电子邮件的内容的统计数据，以识别内容的不同类型，内容的不同类型包括标题或超链接；基于识别出的内容的不同类型将所述多个电子邮件分组成簇，至少一个簇包括所述电子邮件的标题中的字段的群组；选择各个簇中的数据的至少一个最常见的群组组合；从所述至少一个最常见的群组组合生成散列；基于对与所生成的散列相对应的超链接的分析而形成至少一个正则表达式；以及通过将至少一个散列与相应的正则表达式组合来生成用于识别包含垃圾信息的电子邮件的至少一个启发式规则，其中，至少一个散列源自于所述电子邮件的标题的字段的序列。
主权项：1.一种生成用于识别垃圾电子邮件的启发式规则的方法，所述方法包括：通过处理器收集关于多个电子邮件的内容的统计数据；通过所述处理器分析收集到的所述统计数据，以识别所述电子邮件的内容的不同类型，该内容的不同类型包括所述电子邮件的标题和超链接中的一者或多者；通过所述处理器基于识别出的所述电子邮件中的所述内容的不同类型将所述多个电子邮件分组成一个或多个簇，其中，至少一个簇包括所述电子邮件的标题中的字段的一个或多个群组；通过所述处理器选择各个簇中的数据的至少一个最常见的群组组合；通过所述处理器通过将所选的至少一个最常见的群组组合转换为散列而从所述至少一个最常见的群组组合生成散列；通过所述处理器基于对与生成的所述散列相对应的电子邮件的超链接的分析而形成至少一个正则表达式；以及由所述处理器通过将至少一个散列与相应的正则表达式组合来生成用于识别垃圾电子邮件的至少一个启发式规则，其中，至少一个散列源自于所述电子邮件的标题的字段的序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 卡巴斯基实验室股份制公司 生成用于识别垃圾电子邮件的启发式规则的系统和方法
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