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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开了一种基于高斯过程偏差评估的自适应软件系统异常行为检测系统，利用高斯过程来评估自适应软件系统行为和其预期模型行为之间存在的偏差，从而提升对于系统异常行为检测的准确度和及时性。本发明的特点在于当观测数据不足以支撑对于当前系统运行状态的判断时，会通过选择合适的时机注入强度优化的主动信号。这些信号可以刺激自适应软件系统产生明确的反馈行为，从而提高系统异常行为检测的及时性和准确性。与传统异常行为检测技术相比，本发明不仅能减少检测延迟，还能提高检测精度，同时还能以较低的代价实现高效监测。
主权项：1.基于高斯过程偏差评估的自适应软件系统异常行为检测系统，其特征在于，包括：参数偏差随机框架，用于将自适应软件系统的标称模型和可观测性行为相连，用于解释模糊观测对模型参数偏差检测的影响；双向检测器，用于评估自适应软件系统在是否遭受模型参数偏差方面的置信度，当置信度超出预期时，启动主动控制信号注入；信号优化器，用于决定主动控制信号的强度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 基于高斯过程偏差评估的自适应软件系统异常行为检测系统
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