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申请/专利权人：宁夏大学
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的盐碱地碳汇估算系统，包括：数据准备模块用于获取目标盐碱地区域的遥感影像数据、土壤和植被的理化性质、气象数据、水文数据和人为数据；特征处理模块用于提取关键特征；模型计算模块用于构建盐碱地碳汇估算模型，基于关键特征和盐碱地碳汇估算模型获得碳汇估算值；展示模块用于以图表形式展示碳汇能力及其变化趋势。本发明通过集成遥感技术、地面调查、环境监测和机器学习算法，显著提高了碳汇估算的准确性和效率，有助于更好地评估盐碱地的生态价值和改良潜力，为土地的可持续管理和利用提供科学依据。
主权项：1.一种基于机器学习的盐碱地碳汇估算系统，其特征在于，包括以下步骤：数据准备模块、特征处理模块、模型计算模块、展示模块；所述数据准备模块用于获取目标盐碱地区域的遥感影像数据、土壤和植被的理化性质、气象数据、水文数据和人为数据；所述特征处理模块用于提取关键特征；所述模型计算模块用于构建盐碱地碳汇估算模型，基于关键特征和盐碱地碳汇估算模型获得碳汇估算值；所述展示模块用于以图表形式展示碳汇能力及其变化趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁夏大学 基于机器学习的盐碱地碳汇估算系统
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