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申请/专利权人：圣奥科技股份有限公司
摘要：本发明涉及图像处理和多模态数据融合领域，尤其涉及家具表面喷漆缺陷检测方法及系统，基于多模态数据进行融合，通过自适应权重分配算法动态调整不同模态数据的权重，生成融合后的多模态特征数据；利用递进式残差自修正算法提取多层递进的缺陷特征数据，并通过反馈机制调整传感器采集参数，进行二次数据采集，最终使用多层神经网络实现缺陷分类与识别，生成包含缺陷类型和严重程度的检测报告；本发明有效提高了家具表面及复杂区域缺陷检测的精度和效率。
主权项：1.一种家具表面喷漆缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取家具表面的多模态数据，所述多模态数据包括光谱数据、声波反射数据和全息成像数据，生成初步多模态融合数据；基于所述初步多模态融合数据，执行时空特性融合处理，采用多模态自适应权重分配算法对不同模态数据的权重进行动态调整，生成融合后的多模态特征数据；基于所述融合后的多模态特征数据，利用递进式残差自修正算法进行多层递进式缺陷特征提取，生成验证后的缺陷特征数据；基于所述验证后的缺陷特征数据，执行自适应反馈与动态调整，通过反馈残差分析调整用于采集多模态数据的传感器参数，并进行第二次数据采集，生成第二多模态融合数据；基于所述第二多模态融合数据，采用多层神经网络进行缺陷识别与分类，生成包含缺陷类型和严重程度的缺陷分类数据，并根据所述缺陷分类数据生成喷漆缺陷检测报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 圣奥科技股份有限公司 家具表面喷漆缺陷检测方法及系统
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