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申请/专利权人：中国地震局地球物理研究所
摘要：本发明涉及一种基于随机理论的地震图像识别方法、系统及装置，其方法包括：计算出地震图像的二阶能量谱矩的地震谱矩元矩阵；对地震谱矩元矩阵进行滤波得到滤波后地震谱矩元矩阵；利用滤波后地震谱矩元矩阵构建用于表征地震图像中局部能量的谱矩统计参数；对谱矩统计参数进行边界提取得到地震图像中异常体的边界。本发明通过对地震图像谱矩元矩阵进行去噪处理，很好地压制了干扰波、散射波以及噪音的信号，可以提高地震谱矩图像的识别能力；通过地震谱矩元矩阵构建新的地震图像局部能量的谱矩统计参数，新谱矩统计参数可以更好地识别地震图像中微小异常体的边界；边界提取可以有效地增强异常体边界，提取的边界更为连续和精准。
主权项：1.一种基于随机理论的地震图像识别方法，其特征在于，包括：S1，获取地震图像，计算出所述地震图像的二阶能量谱矩的地震谱矩元矩阵；S2，对所述地震谱矩元矩阵进行滤波，得到滤波后地震谱矩元矩阵；S3，利用所述滤波后地震谱矩元矩阵构建用于表征所述地震图像中局部能量的谱矩统计参数；S4，对所述谱矩统计参数进行边界提取，得到所述地震图像中异常体的边界。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地震局地球物理研究所 一种基于随机理论的地震图像识别方法、系统及装置
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