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申请/专利权人：迪泰(浙江)通信技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的渔船作业人员安全监测方法及系统，方法包括基本数据采集、安全区域监测、渔船环境监测、人员行为监测和综合安全监测。本发明涉及渔船安全监测技术领域，具体是指一种基于人工智能的渔船作业人员安全监测方法及系统，本方案采用结合安全区域监测子模型、渔船环境监测子模型和人员行为监测子模型，进行子网集成加权训练的集成安全分析方案；采用改进视觉检测模型结合多级特征处理的方法进行安全区域监测，通过改进模型结构增强了小目标识别能力和整体计算效率；采用结合渔船轨迹特征描述优化的卷积长短期记忆神经网络进行渔船环境监测；采用结合模糊推理和预训练视觉提取的深度注意网络进行人员行为监测。
主权项：1.一种基于人工智能的渔船作业人员安全监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：基本数据采集，得到渔船作业人员安全监测原始数据；步骤S2：安全区域监测，采用结合小目标优化的多级特征融合改进视觉监测模型进行安全区域监测，得到安全区域监测参考数据和安全区域监测子模型；步骤S3：渔船环境监测，采用结合渔船轨迹特征描述优化的卷积长短期记忆神经网络进行渔船环境监测，得到渔船环境监测参考数据和渔船环境监测子模型；步骤S4：人员行为监测，采用结合模糊推理和预训练视觉提取的深度注意网络进行人员行为监测，得到人员行为监测参考数据和人员行为监测子模型；步骤S5：综合安全监测，结合所述安全区域监测子模型、渔船环境监测子模型和人员行为监测子模型，进行子网集成加权训练，得到综合安全监测模型ModelL，并通过使用所述综合安全监测模型ModelL，依据所述渔船作业人员安全监测原始数据，进行渔船作业人员实时安全监测，得到综合安全情况估值，并通过依据所述综合安全情况估值，进行渔船作业人员安全情况反馈和报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 迪泰(浙江)通信技术有限公司 一种基于人工智能的渔船作业人员安全监测方法及系统
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