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申请/专利权人：北京大学;北京大学长沙计算与数字经济研究院
摘要：本申请公开了一种脑电信号数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取预设时间窗口内多通道的生理信号观测数据，进行独立成分分析，得到对应的混淆矩阵和多维度的独立信号；将预设时间窗口划分为多个子时间窗口，依据混淆矩阵和每个维度的独立信号还原每个通道在每个子时间窗口内的生理信号，依据生理信号的振幅确定全局伪迹信号或局部伪迹信号；和或，依据混淆矩阵中每个维度的独立信号对应的目标行元素确定眼电伪迹信号；和或，依据预设心电通道信号或Q波识别算法确定心电伪迹信号；去除独立信号中的伪迹信号，并依据混淆矩阵和去除伪迹的独立信号确定目标脑电信号。本申请解决了相关技术中难以精确地去除脑电信号中的伪迹的技术问题。
主权项：1.一种脑电信号数据处理方法，其特征在于，包括：获取预设时间窗口内的多通道的生理信号观测数据，对所述生理信号观测数据进行独立成分分析，得到所述生理信号观测数据对应的混淆矩阵以及多维度的独立信号；从所述多维度的独立信号中确定伪迹信号，包括：将所述预设时间窗口划分为多个子时间窗口，依据所述混淆矩阵和每个维度的独立信号还原每个通道在每个子时间窗口内的生理信号，依据每个所述生理信号的振幅和预设全局振幅阈值确定每个维度的独立信号是否为全局伪迹信号，或，依据每个所述生理信号的振幅和预设局部振幅阈值确定每个维度的独立信号中的局部伪迹信号；和或，依据所述混淆矩阵中每个维度的独立信号对应的目标行元素确定每个维度的独立信号是否为眼电伪迹信号；和或，依据预设心电通道信号或Q波识别算法确定每个维度的独立信号中的心电伪迹信号；去除所述多维度的独立信号中的伪迹信号，并依据所述混淆矩阵和去除伪迹信号后的独立信号确定目标脑电信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 北京大学长沙计算与数字经济研究院 脑电信号数据处理方法及装置
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