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申请/专利权人：上海瑞浦青创新能源有限公司;瑞浦兰钧能源股份有限公司
摘要：本发明公开了一种电池衰减预测方法、装置、设备及介质，该方法包括确定待测电池的目标老化特征数据和预设算法的目标算法超参数；根据所述待测电池的所述目标老化特征数据和所述目标算法超参数，利用所述预设算法预测所述待测电池的第一未来老化特征数据，以获得所述待测电池的第一老化特征数据；根据所述第一老化特征数据的概率密度函数，与预置的多个参考电池中各类衰减标识电池的第二老化特征数据的平均概率密度函数，确定所述待测电池的衰减标识，其中所述衰减标识包括已衰减、未衰减和脏数据，通过本方法实现了对待测电池是否衰减进行准确的预测，并且本方法本质上是一种基于统计的方法，其计算复杂度低，使得该方法在算力较低的环境中也能稳定执行，并且兼顾了电池的单体差异，使得该方法对于多种型号的待测电池均适用，泛化性强。
主权项：1.一种电池衰减预测方法，其特征在于，所述电池衰减预测方法包括：确定待测电池的目标老化特征数据和预设算法的目标算法超参数；根据所述待测电池的所述目标老化特征数据和所述目标算法超参数，利用所述预设算法预测所述待测电池的第一未来老化特征数据，以获得所述待测电池的第一老化特征数据；根据所述第一老化特征数据的概率密度函数，与预置的多个参考电池中各类衰减标识电池的第二老化特征数据的平均概率密度函数，确定所述待测电池的衰减标识，其中所述衰减标识包括已衰减、未衰减和脏数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海瑞浦青创新能源有限公司 瑞浦兰钧能源股份有限公司 电池衰减预测方法、装置、设备及介质
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