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申请/专利权人:上海东普信息科技有限公司
摘要:本发明涉及智能识别技术领域,公开了一种分拨中心违禁品识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:对采集的X射线包裹图像进行标注和分类处理,得到X射线包裹图像数据集;将X射线包裹图像按照预定比例划分为训练集和测试集;基于Efficientdet网络构建初始识别模型;通过训练集对所述初始识别模型进行训练,得到违禁品识别模型;将实时获取的待识别X射线包裹图像输入至所述违禁品识别模型,输出检测结果,根据检测结果判断是否发出警报。本发明基于Efficientdet网络构建了违禁品识别模型,基于违禁品识别模型能够快速、准确地识别出违禁品,从而减少对人工检查的依赖,提高了包裹安检整体的安全性。
主权项:1.一种分拨中心违禁品识别方法,其特征在于,所述分拨中心违禁品识别方法包括:对采集的X射线包裹图像进行标注和分类处理,得到X射线包裹图像数据集;将所述X射线包裹图像按照预定比例划分为训练集和测试集,所述训练集和测试集均包括含违禁品图像样品和非违禁品图像样品;基于Efficientdet网络构建初始识别模型;通过所述训练集对所述初始识别模型进行训练,调整所述初始识别模型的参数,并在经过所述测试集测试后,得到违禁品识别模型;将实时获取的待识别X射线包裹图像输入至所述违禁品识别模型,输出检测结果,根据所述检测结果判断是否发出警报。
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权利要求:
百度查询: 上海东普信息科技有限公司 分拨中心违禁品识别方法、装置、设备及存储介质
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