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申请/专利权人：武汉理工大学三亚科教创新园
摘要：本发明公开了一种基于特征平衡融合技术的舰船尾迹检测方法及系统，属于海洋检测技术领域，本发明通过在深度神经网络中的特征融合部分采用多维特征协作融合进行特征融合，具体的将多维特征嵌入式高斯非布局注意部分输出的第一特征图和和多维协作注意力输出的第二特征进行融合，得到最终的特征图，并进行特征定位和分类，本发明利用多维特征协作融合让网络将低维到高维的特征同时融合，有助于解决现有技术中单阶段目标检测特征金字塔中存在的特征层不一致问题，获得更好的特征融合效果。
主权项：1.一种基于多维特征协作融合的舰船尾迹检测方法，其特征在于：所述方法包括：步骤S1：输入需要检测的遥感图像，进行图像预处理，形成预处理图像集；步骤S2：将预处理图像集中每一张遥感图像通过深度卷积神经网络的特征提取部分提取特征，将图像数据映射到特征空间，得到特征图；步骤S3：通过深度卷积神经网络的多维特征协作融合部分对特征图进行特征的平衡融合，所述多维特征协作融合部分对特征图进行特征的平衡融合包括将特征图分别输入多维特征嵌入式高斯非布局注意部分和多维协作注意力部分得到第一特征图和第二特征图，将第一特征图和第二特征图进行加操作，得到最终的特征图；步骤S4：通过深度卷积神经网络的检测回归部分根据最终的特征图得到遥感图像数据的特征定位和分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学三亚科教创新园 基于多维特征协作融合的舰船尾迹检测方法及系统
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