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申请/专利权人:中石化石油工程技术服务股份有限公司;中石化中原石油工程设计有限公司
摘要:本发明涉及一种LNG储罐翻滚抑制及监测装置,主要包括:热管、隔板、储罐振动监测系统、超声回波监测系统以及数据采集处理装置。通过热管保证储罐内温度基本一致,从源头上抑制翻滚;利用隔板缩小空腔的空间,减小发生大规模翻滚的可能;安装非介入监测系统,耦合多类传感器监测数据,采用深度学习方法实时监测罐内状态,实现LNG储罐内分层和翻滚事故的发生概率、位置和强度预警,误报率低,安全性高。与现有技术相比,本发明依靠液层温差驱动热管工作,通过隔板将储罐的大空间进行分隔,采用非介入手段结合深度学习方法监测罐内状态。无机械运动部件,无需外加动力,节能环保,反应灵敏,安全可靠。
主权项:1.一种LNG储罐翻滚抑制及监测装置,安装于LNG储罐1上,其特征在于,包括:储罐振动监测系统、超声回波监测系统以及数据采集处理装置15;LNG储罐1内设有有热管2和若干隔板3;所述热管2为两端密封的圆筒体,所述热管2为金属材质,圆筒体内抽成真空后填充液氮作为工作介质,圆筒体沿轴向均匀布置有环形翅片5,热管2直立于LNG储罐1中间位置;所述隔板3自上而下分布于LNG储罐1内,将LNG储罐1分割成多个的分割腔,每个隔板3上开有两个及以上个连通孔4,热管2从所有隔板3中间位置贯穿;所述储罐振动监测系统包括陀螺仪转盘8、振动传感器9,陀螺仪转盘8通过转动轴安装在隔板3的连通孔4中,振动传感器9布置在LNG储罐1外壁上;所述超声回波监测系统包括超声探头10,超声探头10布置在热管2内管壁上;所述数据采集处理装置15内置有深度神经网络,对所述储罐振动监测系统和所述超声回波监测系统采集的信号通过深度神经网络对LNG储罐1状态进行监测和预警。
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