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申请/专利权人：上海市第一人民医院;上海交通大学
摘要：本发明公开了一种构建心脏骤停风险预测模型的方法，包括：步骤S1、获取数据资料，所述数据资料包括临床文本资料和影像图像。步骤S2、对所述影像图像进行预处理。步骤S3、对预处理后的所述影像图像进行分割。步骤S4、对分割后的所述影像图像进行特征提取，得到影像组学特征。步骤S5、根据所述影像组学特征和所述临床文本资料构建心脏骤停风险预测模型。本发明能够准确识别高风险心脏骤停患者，从而指导个性化治疗决策，减少心脏骤停的发生率。
主权项：1.一种构建心脏骤停风险预测模型的方法，其特征在于，包括：步骤S1、获取数据资料，所述数据资料包括临床文本资料和影像图像；步骤S2、对所述影像图像进行预处理；步骤S3、对预处理后的所述影像图像进行分割；步骤S4、对分割后的所述影像图像进行特征提取，得到影像组学特征；步骤S5、根据所述影像组学特征和所述临床文本资料构建心脏骤停风险预测模型。
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百度查询： 上海市第一人民医院 上海交通大学 一种构建心脏骤停风险预测模型的方法
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