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一种基于自适应神经模糊推理系统的碳市场交易价格影响因素分析方法及系统 

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申请/专利权人:国网雄安综合能源服务有限公司;北京南瑞数字技术有限公司

摘要:本发明提供一种基于自适应神经模糊推理系统模型的碳市场交易价格影响因素分析方法,该方法包括以下步骤:S1、获取碳市场交易收盘价及碳市场交易价格影响因素的实例数据;S2、建立碳市场交易价格影响因素指标体系;S3、对碳市场交易价格序列进行描述性统计;S4、运用自适应噪声的完全集成经验模态分解方法得到碳市场交易价格的各分解序列;S5、建立自适应神经模糊推理系统模型;S6、基于均方误差对自适应神经模糊推理系统模型进行性能测试;S7、根据自适应神经模糊推理系统模型对各分解序列分别进行分析;S8、基于趋势分析法确定影响因素并提出对策建议。通过该方法构建的碳市场交易价格影响因素分析系统有效提高了影响因素分析的准确性。

主权项:1.一种基于自适应神经模糊推理系统模型的碳市场交易价格影响因素分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取碳市场交易收盘价及碳市场交易价格影响因素的系列实例数据;S2、根据S1中获取的实例数据建立碳市场交易价格影响因素指标体系,得到碳市场交易价格影响因素指标的数据列;S3、为探究碳市场交易价格的波动性,对碳市场交易价格序列进行描述性统计;S4、基于S3中碳市场交易价格序列的波动特性,运用自适应噪声的完全集成经验模态分解方法得到碳市场交易价格的各分解序列;S5、基于S4中碳市场交易价格的分解序列及S2中碳市场交易价格影响因素指标的数据列,建立自适应神经模糊推理系统模型;S6、基于均方误差对S5中建立的自适应神经模糊推理系统模型进行性能测试;S7、根据S5中建立的自适应神经模糊推理系统模型对S4中得到的各碳市场交易价格分解序列分别进行影响因素分析;S8、基于趋势分析法确定S7中不同碳市场交易价格分解序列的影响因素。

全文数据:

权利要求:

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