Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于循环神经网络的复杂环境无线电通信干扰降噪方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:微相科技(上海)有限公司

摘要:本发明涉及一种基于循环神经网络的复杂环境无线电通信干扰降噪方法,该方法通过获取包含干扰的无线电通信信号,进行短时傅里叶变换得到信号的幅度谱和相位谱,并利用循环神经网络模型对幅度谱进行噪声估计和降噪处理。随后,使用逆短时傅里叶变换重建降噪后的时域信号。通过引入多层门控循环单元和多重门控结构,该方法能够有效捕捉信号的时序特征,降低复杂环境中的噪声干扰,提高通信信号质量。实验结果表明,本发明在复杂环境下能显著提升信号的信噪比,具有广泛的应用前景。

主权项:1.一种基于循环神经网络的复杂环境无线电通信干扰降噪方法,其特征在于,包括以下步骤:1采集包含干扰的无线电信号数据;2利用短时傅里叶变换方法,对在所述步骤1中采集的包含干扰的无线电信号数据进行预处理,得到短时傅里叶变换频谱数据;3将在所述步骤2中得到的短时傅里叶变换频谱数据输入循环神经网络模型,进行噪声估计和降噪处理,得到去噪后的信号频谱;4利用逆短时傅里叶变换方法,对在所述步骤3中得到的去噪后的信号频谱进行逆短时傅里叶变换,得到降噪后的无线电信号。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 微相科技(上海)有限公司 一种基于循环神经网络的复杂环境无线电通信干扰降噪方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。