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申请/专利权人：公安部交通管理科学研究所

摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于视频语义的道路视频监控设备异常检测方法，包括：步骤S1：获取道路视频监控设备拍摄到的当前道路监控图像；步骤S2：从当前道路监控图像中分别识别出所有特定目标和所有特定区域；步骤S3：判断各个特定区域的比例是否在合理比例范围内；若否，则确定出该道路视频监控设备存在监控角度异常；若是，则从当前道路监控图像中识别出遮挡物，并确定出遮挡物的位置、形状和面积，然后执行步骤S4；步骤S4：判断遮挡物的位置是否接近当前道路监控图像的中心且遮挡物的面积是否大于预设值；若是，则确定出该道路视频监控设备存在遮挡情况；反之，则对当前道路监控图像中的未知污迹进行识别，当无法识别出当前道路监控图像中的未知污迹时，执行步骤S5；步骤S5：获取该道路视频监控设备在不同时间点拍摄到的道路监控图像，当该未知污迹在不同时间点的道路监控图像中的位置固定不变时，则确定出该道路视频监控设备存在镜头污损。本发明能够自动发现道路视频监控设备的异常状态，提高道路视频监控设备维护的及时性。

主权项：1.一种基于视频语义的道路视频监控设备异常检测方法，其特征在于，所述基于视频语义的道路视频监控设备异常检测方法包括以下步骤：步骤S1：获取道路视频监控设备拍摄到的当前道路监控图像；步骤S2：采用视频语义识别算法从所述当前道路监控图像中分别识别出所有特定目标和所有特定区域；步骤S3：计算出当前道路监控图像中各个特定区域的比例，并判断各个特定区域的比例是否在合理比例范围内；若不在所述合理比例范围内，则确定出该道路视频监控设备存在监控角度异常；若在所述合理比例范围内，则从所述当前道路监控图像中识别出遮挡物，并确定出遮挡物的位置、形状和面积，然后执行步骤S4；步骤S4：判断所述遮挡物的位置是否接近所述当前道路监控图像的中心且所述遮挡物的面积是否大于预设值；若是，则确定出该道路视频监控设备存在遮挡情况；反之，则对所述当前道路监控图像中的未知污迹进行识别，当无法识别出所述当前道路监控图像中的未知污迹时，执行步骤S5；步骤S5：获取该道路视频监控设备在不同时间点拍摄到的道路监控图像，当该未知污迹在所述不同时间点的道路监控图像中的位置固定不变时，则确定出该道路视频监控设备存在镜头污损。

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