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申请/专利权人：北京延宁科技有限公司
摘要：本发明提供一种结合温度监测对并联运行冷却塔的控制方法，涉及废水处理领域。该基于一种结合温度监测对并联运行冷却塔的控制方法，包括，S1、在每个冷却塔的进水和出水处安装温度传感器，以实时监测进水和出水温度，S2、将温度传感器的数据连接到中央控制系统，该系统包括中央处理单元和控制软件，S3、实时采集并传输冷却塔的进水和出水温度数据至中央控制系统。本方案通过在每个冷却塔的进水和出水处安装高精度温度传感器，并将数据连接到中央控制系统，实现冷却塔的自动化控制，减少人工操作，系统通过PID控制器和基于历史数据的机器学习算法，对温度数据进行分析和预测，优化冷却塔的控制策略，提高温度控制的精度和响应速度。
主权项：1.一种结合温度监测对并联运行冷却塔的控制方法，其特征在于，包括：S1、在每个冷却塔的进水和出水处安装温度传感器，以实时监测进水和出水温度；S2、将温度传感器的数据连接到中央控制系统，该系统包括中央处理单元和控制软件；S3、实时采集并传输冷却塔的进水和出水温度数据至中央控制系统；S4、中央控制系统对温度数据进行分析，并将数据存储在数据库中；S5、根据预设的温度阈值和运行模式，通过控制算法计算是否需要调整冷却塔的运行状态，温度阈值包括：当冷却水温度高于该值时，启动冷却塔，当冷却水温度低于该值时，停止冷却塔；S6、控制算法采用PID控制器公式： 其中ut为控制信号，et为误差，Kp为比例系数，Ki为积分系数，Kd为微分系数；S7、生成控制信号并传输至冷却塔的执行机构，以实现冷却塔的最佳运行状态，持续监测温度变化，并根据实时数据不断调整冷却塔的运行参数；S8、在出现故障时，中央控制系统自动启动备用冷却塔，并发出报警信号，通过冗余设计，保证系统在单点故障情况下仍能正常运行；S9、通过智能控制算法，如机器学习算法，对历史数据进行分析和预测，以优化控制策略，提高温度控制精度和响应速度。
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权利要求：
百度查询： 北京延宁科技有限公司 一种结合温度监测对并联运行冷却塔的控制方法
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