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申请/专利权人：沈阳工业大学
摘要：本发明工业轴承状态监测，尤其涉及一种基于GCN‑ResNet的滚动轴承故障诊断方法及装置。其针对工业物联网应用场景中，数据融合对设备状态诊断能力差，以单一模态诊断设备状态准确率低、模型复杂度高等问题，提高了轴承状态监测的实时性与准确性。基于GCN‑ResNet的滚动轴承故障诊断装置，包括数据采集单元、数据转发单元以及数据融合分析单元；所述数据采集单元用于实现传感器多模态数据的采集并将数据传输至服务器；所述数据转发单元负责服务器与客户端之间的协同通信；所述数据融合分析单元用于融合分析多模态传感器数据，并用于实时监测轴承状态。
主权项：1.一种基于GCN-ResNet的滚动轴承故障诊断装置，其特征在于：包括数据采集单元、数据转发单元以及数据融合分析单元；所述数据采集单元用于实现传感器多模态数据的采集并将数据传输至服务器；所述数据转发单元负责服务器与客户端之间的协同通信；所述数据融合分析单元用于融合分析多模态传感器数据，并用于实时监测轴承状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工业大学 一种基于GCN-ResNet的滚动轴承故障诊断方法及装置
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