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申请/专利权人:复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
摘要:本发明提供一种耳源性眩晕诊疗装置、系统及大数据分析平台。所述耳源性眩晕诊疗装置包括:眩晕信息获取模块,用于获取患者的眩晕信息;患病概率获取模块,与所述眩晕信息获取模块相连,用于利用一诊断模型对所述患者的眩晕信息进行处理,以获取患者的患病概率;治疗方案生成模块,与所述眩晕信息获取模块和所述患病概率获取模块相连,用于利用一治疗方案生成模型对所述患者的眩晕信息和所述患者的患病概率进行处理,以生成患者的治疗方案;所述诊断模型和所述治疗方案生成模型是根据多个病人的历史诊疗数据构建的大数据模型。所述耳源性眩晕诊疗装置能够获取患者的眩晕信息并根据所述眩晕信息自动生成治疗方案。
主权项:1.一种耳源性眩晕诊疗装置,其特征在于,所述耳源性眩晕诊疗装置包括:眩晕问卷生成模块,用于生成耳源性眩晕问卷;所述耳源性眩晕问卷用于辅助患者输入问卷信息,所述耳源性眩晕问卷包括眩晕症状子问卷、发病时机子问卷、伴随症状子问卷、疾病史子问卷和或用药史子问卷,所述眩晕症状子问卷用于辅助患者输入眩晕发作时的症状,所述发病时机子问卷用于辅助患者输入发病时机,所述伴随症状子问卷用于辅助患者输入眩晕发作时的伴随症状,所述疾病史子问卷用于辅助患者输入患病史和或家族遗传史,所述用药史子问卷用于辅助患者输入用药信息;眩晕信息获取模块,用于获取患者的眩晕信息;患病概率获取模块,与所述眩晕信息获取模块相连,用于利用一诊断模型对所述患者的眩晕信息进行处理,以获取患者的患病概率;所述患者的患病概率为0~1之间的任意数值以定量表示患者患有耳源性眩晕的可能性,或者为0或1这两个数值中的一个,以定性表示患者是否患有耳源性眩晕;治疗方案生成模块,与所述眩晕信息获取模块和所述患病概率获取模块相连,用于利用一治疗方案生成模型对所述患者的眩晕信息和所述患者的患病概率进行处理,以生成患者的治疗方案;眩晕检测模块,与所述眩晕信息获取模块相连,用于对患者进行眩晕检测以获取患者的眩晕检测结果,所述患者的眩晕检测结果包括前庭诱发肌源性电位、声导抗测试结果、纯音测听结果、视频眼震电图、耳石检查结果、甩头试验结果和或动静态平衡台试验结果,所述眩晕信息获取模块根据所述患者的眩晕检测结果获取所述患者的眩晕信息;其中,所述诊断模型和所述治疗方案生成模型是根据多个病人的历史诊疗数据构建的大数据模型;所述前庭诱发肌源性电位是通过骨导振动或气导声音对耳石刺激所产生的诱发电位,所述眩晕检测模块根据所述诱发电位的相对振幅和潜伏期探查耳石器及其神经传导的功能状态;所述声导抗测试结果包括患者的鼓室图,所述眩晕检测模块通过所述声导抗测试结果获取患者的中耳和咽鼓管功能信息以及患者的声反射路径信息;所述纯音测听结果用于反映患者的听力水平;所述视频眼震电图通过扫视、凝视、视动追踪和或冷热水试验来反映中枢或前庭性病变;所述耳石检查结果用于反映患者的耳石状况;所述动静态平衡台试验结果用于评估患者的前庭系统、本体感觉系统和或视觉系统;所述甩头试验结果用于评估受试者两侧前庭眼反射是否对称,所述眩晕检测模块根据所述甩头试验结果判断患者是否有单侧前庭功能下降;所述问卷信息为语音形式的问卷信息;所述眩晕信息获取模块包括:语音识别单元,用于对所述语音形式的问卷信息进行预处理以及利用倒谱系数将每帧波形转换为多维向量,利用深度学习声学模型将所述多维向量转化为音素信息,并将所述音素信息与字典进行匹配并转换为文字序列;所述字典是根据所述耳源性眩晕问卷生成的字典,其中包含与所述耳源性眩晕问卷的问卷内容以及答案相关的文字和词语;自然语言处理单元,与所述语音识别单元相连,用于对所述文字序列进行自然语言处理,以获取所述文字序列中的关键文本;问卷匹配单元,与所述自然语言处理单元和所述眩晕问卷生成模块相连,用于将所述关键文本与所述耳源性眩晕问卷进行匹配以获取所述患者的眩晕信息,所述匹配包括将关键文本和问题进行匹配以及利用关系解析来验证和修改匹配结果,以获取患者对问卷中题目的回答结果。
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百度查询: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 一种耳源性眩晕诊疗装置、系统及大数据分析平台
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