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申请/专利权人：杭州学沃网络科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据应用的智慧校园管理宿舍保修维护方法和系统，属于智慧校园技术和运维技术领域。本发明通过获取多个分布式监测节点的实时监测数据，以实时监测宿舍设备是否故障，从而保证故障的实时发现，从而提高了维护效率；通过对属性信息进行扩展得到元数据；并根据元数据，构建单个宿舍设备对应的知识图谱，使得在故障发现过程中，可以更加全面的了解故障原因，从而在实时保修维护的过程中，提高效率的同时，还降低了成本；通过知识图谱，预测和分析单个宿舍设备故障，不仅仅是保证了故障的及时发现，还可以在故障发生前对故障进行预测，避免了设备故障对使用所造成的影响，提高了效率，并进一步提高了用户体验。

主权项：1.一种基于大数据应用的智慧校园管理宿舍保修维护方法，其特征在于，所述方法应用于包括多个分布式监测节点的系统，所述方法包括：动态配置分布式监测节点对应的实时监测数据上传方式，上传对象为分布式监测节点；获取多个分布式监测节点的实时监测数据，所述多个分布式监测节点与单个宿舍设备对应，对于每个宿舍设备，设置对应的分布式监测节点，所述多个分布式监测节点，通过网络模组自组网，实现分布式部署；所述多个分布式监测节点实时向其他分布式监测节点广播自身的网络参数和性能参数；即对于每个分布式监测节点，通过该广播，动态维护监测节点性能表，所述监测节点性能表包括网络参数和性能参数；设置所述多个分布式监测节点的中心节点以及与所述中心节点对应的数据传输策略；所述中心节点即为数据传输节点和边缘处理节点；根据所述数据传输策略，获取所述实时监测数据；提取所述多个实时监测数据的属性信息，并进行扩展，其中，所述属性信息包括元器件的名称、运行状态、维修记录、实时监测数据的类型、故障信息以及管理信息；根据扩展后的属性信息，构建所述实时监测数据对应的元数据；根据所述元数据，构建所述单个宿舍设备对应的知识图谱；基于所述知识图谱，预测和分析所述单个宿舍设备故障；根据所述单个宿舍设备的故障信息，执行对应的运维策略；所述根据扩展后的属性信息，构建所述实时监测数据对应的元数据包括：根据所述扩展后的属性信息、所述实时监测数据的来源以及应用场景，设置所述实时监测数据对应的描述模型，所述应用场景包括故障信息所指示的故障内容；根据所述描述模型，构建所述实时监测数据对应的元数据；其中，在预设时间段内，选取性能参数满足预设性能条件的分布式监测节点为边缘处理节点，选取网络参数满足预设网络条件的分布式监测节点为数据传输节点；所述边缘处理节点通过所述数据传输节点，从服务器侧获取边缘处理算法或者边缘处理模型，并通过所述边缘处理算法或者所述边缘处理模型，实现对其他监测节点所传输数据以及故障的处理；所述根据所述元数据，构建所述单个宿舍设备对应的知识图谱包括：根据所述元数据和所述实时监测数据，计算所述单个宿舍设备以及所述实时监测数据之间的关系数据；根据所述元数据和所述关系数据，构建所述单个宿舍对应的知识图谱；所述基于所述知识图谱，预测和分析所述单个宿舍设备故障包括：设置数据提取模型；根据所述数据提取模型，识别目的关系数据；根据所述目的关系数据，以及所述知识图谱，识别出多个实时监测数据；预设故障识别模型；将识别出的多个实时监测数据，输入至所述故障识别模型中，获取故障信息，所述故障信息用于指示宿舍设备是否故障以及故障原因。

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