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申请/专利权人：南方医科大学珠江医院
摘要：本申请提供了一种骨髓细胞形态学人工智能分析方法及系统，其中所述骨髓细胞形态学人工智能分析方法包括：采集骨髓细胞样本图像，对所述样本图像进行预处理，得到标准化图像；基于图像亮度值，利用感兴趣区域图像提取算法，对所述标准化图像进行感兴趣区域提取，获取感兴趣区域图像，其中所述感兴趣区域为骨髓细胞集中所在区域；利用预先构建完成的骨髓细胞形态识别神经网络，对所述感兴趣区域图像进行特征提取和骨髓细胞形态识别，以生成骨髓细胞识别结果，其中所述骨髓细胞识别结果包括细胞类型和细胞数量。
主权项：1.一种骨髓细胞形态学人工智能分析方法，其特征在于，包括：采集骨髓细胞样本图像，对所述样本图像进行预处理，得到标准化图像；基于图像亮度值，利用感兴趣区域图像提取算法，对所述标准化图像进行感兴趣区域提取，获取感兴趣区域图像，其中，所述感兴趣区域图像提取算法包括提取函数，所述提取函数由感兴趣图像和非感兴趣图像之间的欧式距离和聚类度所构建，所述感兴趣区域为骨髓细胞集中所在区域；利用预先构建完成的骨髓细胞形态识别神经网络，对所述感兴趣区域图像进行特征提取和骨髓细胞形态识别，以生成骨髓细胞识别结果，其中所述骨髓细胞识别结果包括细胞类型和细胞数量；其中，利用预先构建完成的骨髓细胞形态识别神经网络，对所述感兴趣区域图像进行特征提取和骨髓细胞形态识别，以生成骨髓细胞识别结果，包括：将所述感兴趣区域图像输入所述骨髓细胞形态识别神经网络；通过多个卷积层对所述感兴趣区域图像进行快速编码学习，以提取出细胞的初步特征图像；采用池化层从所述初步特征图像中提取骨髓细胞的高频特征和低频特征；利用卷积对所述高频特征和所述低频特征进行特征编码生成注意力特征分布，并与所述初步特征图像进行点乘运算；计算预判的细胞边界框与实际的细胞边界框的交叉度，基于所述交叉度，生成骨髓细胞识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方医科大学珠江医院 一种骨髓细胞形态学人工智能分析方法及系统
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